Cada bug chega ao Jira com vídeo, logs do console, etapas de reprodução por IA, causa raiz, uma sugestão de correção de código e um teste de regressão. O MCP Server fornece o contexto completo para o Cursor, o Claude Code e o Windsurf.
Funciona dentro do Jira e do GitHub. O MCP se conecta ao Cursor, Claude Code e Windsurf. Teste grátis por 14 dias.
Localizador de Soluções de IA
✦ Causa Raiz
TypeError em checkout.js:142
O objeto de usuário é nulo porque o pagamento
foi iniciado antes da conclusão do login
✦ Solução sugerida
se (!usuário) {
aguarde waitForAuth();
}
// Adicionar verificação de valor nulo antes da inicialização do pagamento
✦ Confiança: Alta (92%)
✦ Teste de regressão: Gerado ✓
O relatório de erro diz “não funciona”. Sem instruções passo a passo, sem registros, sem contexto. Você gasta 30 minutos tentando reproduzir o problema.
Cada bug chega com vídeo, logs do console, erros de rede, etapas de reprodução numeradas e a causa raiz identificada por IA.
No regression test. Same bug resurfaces 3 weeks later. Another fire drill.
A IA gera automaticamente um teste de regressão Playwright/Cypress a partir da gravação. Envie para o CI. Esse bug nunca mais volta.
You manually copy logs into AI tools, losing context. The fix suggestion is generic and often wrong.
O Servidor MCP entrega o contexto completo do bug para o Cursor/Claude Code. Diga “corrija este bug” e a IA tem tudo o que precisa.
Vá além de “aqui está o que quebrou” para “aqui está como corrigir.” O Localizador de Soluções de IA analisa erros de console, falhas de rede e rastreamentos de pilha para gerar causas raiz e correções de código com níveis de confiança.
solution-finder.output
✦ Root Cause
File: src/checkout.js
Line: 142
user.paymentMethod is undefined
Race condition: payment init before auth
✦ Suggested Fix
const user = await waitForAuth();
if (user?.paymentMethod) {
initPayment(user.paymentMethod);
}
✦ Confidence: High (92%)
✦ Similar fixes: 3 resolved issues
Após um bug ser capturado, a IA gera um teste de regressão a partir dos dados da gravação: as etapas de navegação exatas, entradas e resultados esperados. Copie, baixe ou envie diretamente para o seu repositório.
checkout-payment.spec.ts
describe('Checkout Payment Flow', () => {
it('handles unauthenticated user', async () => {
// Navigate to checkout
await page.goto('/checkout');
// Attempt payment without login
await page.goto('#pay-btn');
// Verify redirect to login
await expect(page.url())
.toContain('/login');
// Verify redirect to login
await expect(page).not.toThrow();
});
});
O Servidor MCP expõe os dados completos de bugs do Sniffer para ferramentas de codificação com IA usando o padrão aberto Model Context Protocol (MCP). Cursor, Claude Code e Windsurf conectam-se nativamente. Os engenheiros dizem “corrija este bug” e a IA obtém automaticamente o contexto do vídeo, logs, etapas de reprodução e a correção sugerida.
npx @sniffer/mcp-server init
# Add to .cursor/mcp.json or claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"sniffer": {
"command": "npx",
"args": ["@sniffer/mcp-server"],
"env": { "SNIFFER_API_KEY": "your-key" }
}
}
}
cursor / claude code
> corrija o bug do checkout do Sniffer
✦ Fetching from Sniffer MCP...
get_bug_report(id: "BUG-4821")
video, console, network, repro steps
AI solution + regression test
✦ Analysis complete.
Applying fix to checkout.js:142...
Running generated regression test...
✓ Fix applied. All tests passing.
✓ Regression test added to suite.
O Agrupamento Inteligente de Erros detecta quando vários clientes encontram o mesmo bug nos três canais de captura. O painel de Problemas em Alta classifica os bugs por impacto no cliente para que você corrija o que é mais importante primeiro.
Affecting 23 customers across 4 browsers. First seen 3 days ago. Trending ↑
12 clientes. 502 Bad Gateway. O pico correlaciona-se com a implantação #4821.
5 customers on Safari. Appears after selecting 10+ filter options.
2 customers on Firefox. Intermittent. Low priority.
Sem necessidade de uma ferramenta separada de gerenciamento de projetos para rastreamento de bugs. O quadro Kanban integrado do Sniffer rastreia bugs desde a captura até a resolução com severidade, responsáveis, tags e estimativa. Escalone para o Jira ou Asana com um clique quando necessário.
A fazer 1
Em andamento 2
Concluído 3
Install the Sniffer MCP server (one command). Cursor, Claude Code, and Windsurf connect natively. Say “corrija o bug do checkout do Sniffer” e a IA recebe o contexto completo: vídeo, logs, etapas de reprodução, causa raiz e correção sugerida.
Playwright e Cypress. Os testes são gerados a partir de dados reais de gravação (navegação real, entradas reais, asserções reais). Você pode editar antes de exportar. Envie diretamente para o GitHub ou GitLab.
Cada sugestão vem com uma pontuação de confiança. Correções de alta confiança (80%+) são geradas a partir de rastreamentos de pilha reais e erros de rede, não de padrões genéricos. Os engenheiros sempre revisam antes de aplicar.
Jira, Asana, Azure DevOps, GitHub Issues e Linear. Os bugs chegam com o relatório completo de IA anexado. Crie com um clique a partir do painel do Sniffer ou crie automaticamente a partir do fluxo de trabalho de suporte.
Sentry e LogRocket monitoram erros e sessões de produção. O Sniffer captura bugs com contexto completo a partir de três canais (extensão, links de gravação, trecho de JS) e, em seguida, a IA gera etapas de reprodução, causa raiz, correção e teste de regressão. Eles mostram o problema. O Sniffer ajuda você a resolvê-lo.
Teste grátis por 14 dias. Sem necessidade de cartão de crédito. Fluxo de IA completo desde o primeiro dia.