Cada error llega a Jira con video, registros de consola, pasos de reproducción generados por IA, causa raíz, solución sugerida y prueba de regresión. MCP Server proporciona todo el contexto a Cursor, Claude Code y Windsurf.
Funciona dentro de Jira y GitHub. MCP se conecta con Cursor, Claude Code y Windsurf. Prueba gratuita de 14 días.
AI Solution Finder
✦ Causa Raíz
TypeError en checkout.js:142
El objeto **user** es nulo porque el pago
se inició antes de que se completara el inicio de sesión
✦ Solución Sugerida
if (!user) {
await waitForAuth();
}
// Agregar verificación de null antes de la inicialización del pago
✦ Confianza: Alta (92%)
✦ Prueba de regresión: Generada ✓
El informe de error dice “no funciona”. Sin pasos, sin registros, sin contexto. Pasas 30 minutos intentando reproducirlo.
Cada error llega con video, registros de consola, errores de red, pasos numerados para reproducir y la causa raíz identificada por IA.
Sin prueba de regresión. El mismo error reaparece 3 semanas después. Otro caos de último minuto.
La IA genera automáticamente una prueba de regresión en Playwright/Cypress a partir de la grabación. Enviar a CI. Ese error nunca vuelve.
Copias manualmente los registros en herramientas de IA, perdiendo contexto. La sugerencia de solución es genérica y a menudo incorrecta.
MCP Server entrega todo el contexto del error a Cursor/Claude Code. Di “arregla este bug” y la IA tiene todo lo que necesita.
Va más allá de “esto se rompió” a “así se arregla”. AI Solution Finder analiza errores de consola, fallos de red y trazas de pila para generar causas raíz y soluciones de código con niveles de confianza.
solution-finder.output
✦ Causa Raíz
Archivo: src/checkout.js
Línea: 142
user.paymentMethod no está definido
Condición de carrera: inicialización del pago antes de la autenticación
✦ Solución Sugerida
const user = await waitForAuth();
if (user?.paymentMethod) {
initPayment(user.paymentMethod);
}
✦ Confianza: Alta (92%)
✦ Soluciones similares: 3 problemas resueltos
Después de capturar un error, la IA genera una prueba de regresión a partir de los datos de la grabación: los pasos exactos de navegación, entradas y resultados esperados. Puedes copiar, descargar o enviar directamente a tu repositorio.
checkout-payment.spec.ts
describe('Checkout Payment Flow', () => {
it('handles unauthenticated user', async () => {
// Navegar a checkout
await page.goto('/checkout');
// Intentar pagar sin iniciar sesión
await page.goto('#pay-btn');
// Verificar redirección al login
await expect(page.url())
.toContain('/login');
// Verificar que no lanza errores
await expect(page).not.toThrow();
});
});
El MCP Server expone todos los datos de errores de Sniffer a herramientas de codificación con IA usando el estándar abierto Model Context Protocol (MCP). Cursor, Claude Code y Windsurf se conectan de forma nativa. Los ingenieros dicen “arregla este bug” y la IA obtiene automáticamente el video, registros, pasos para reproducir y la solución sugerida.
npx @sniffer/mcp-server init
# Add to .cursor/mcp.json or claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"sniffer": {
"command": "npx",
"args": ["@sniffer/mcp-server"],
"env": { "SNIFFER_API_KEY": "your-key" }
}
}
}
cursor / claude code
> arreglar el bug de checkout desde Sniffer
✦ Obteniendo datos de Sniffer MCP...
get_bug_report(id: "BUG-4821")
video, consola, red, pasos para reproducir
Solución de IA + prueba de regresión
✦ Análisis completo.
Aplicando la solución en checkout.js:142...
Ejecutando la prueba de regresión generada...
✓ Solución aplicada. Todas las pruebas pasan.
✓ Prueba de regresión agregada al conjunto.
Smart Error Grouping detecta cuando varios clientes encuentran el mismo error a través de los tres métodos de captura. El panel de Problemas en Tendencia clasifica los errores según el impacto en los clientes, para que soluciones primero lo que realmente importa.
Afecta a 23 clientes en 4 navegadores. Visto por primera vez hace 3 días. Tendencia ↑
12 clientes. 502 Bad Gateway. El pico se correlaciona con el despliegue #4821.
5 clientes en Safari. Aparece tras seleccionar más de 10 opciones de filtro.
2 clientes en Firefox. Intermitente. Baja prioridad.
No necesitas una herramienta de gestión de proyectos separada para el seguimiento de errores. El tablero Kanban integrado de Sniffer rastrea los errores desde la captura hasta la resolución, con severidad, responsables, etiquetas y estimaciones. Escala a Jira o Asana con un solo clic cuando sea necesario.
Por Hacer 3
En Progreso 2
Hecho 4
Instala el servidor Sniffer MCP (un solo comando). Cursor, Claude Code y Windsurf se conectan de forma nativa. Di “arregla el bug de checkout desde Sniffer” y la IA recibe todo el contexto: video, registros, pasos para reproducir, causa raíz y solución sugerida.
Playwright y Cypress. Las pruebas se generan a partir de datos reales de la grabación (navegación real, entradas reales, aserciones reales). Se pueden editar antes de exportar. Enviar directamente a GitHub o GitLab.
Cada sugerencia incluye un nivel de confianza. Las soluciones de alta confianza (80%+) se generan a partir de trazas de pila y errores de red reales, no patrones genéricos. Los ingenieros siempre revisan antes de aplicar.
Jira, Asana, Azure DevOps, GitHub Issues y Linear. Los errores llegan con el informe completo de IA adjunto. Crear con un clic desde el panel de Sniffer o crear automáticamente desde el flujo de soporte.
Sentry y LogRocket monitorean errores y sesiones en producción. Sniffer captura errores con contexto completo desde tres canales (extensión, enlaces de grabación, snippet JS), luego la IA genera pasos de reproducción, causa raíz, solución y prueba de regresión. Ellos muestran el problema; Sniffer te ayuda a resolverlo.
Prueba gratuita de 14 días. Sin tarjeta de crédito. Pipeline completo de IA desde el primer día.