تغذية خمس قنوات لالتقاط البيانات إلى خط أنابيب واحد للذكاء الاصطناعي. يحصل فريق الدعم على سياق جاهز للتصعيد. ويحصل فريق الهندسة على السبب الجذري، إصلاح في الكود، واختبار انحدار. إليك بالضبط كيف يعمل ذلك.
خمس طرق للدخول، من مراقبة الأخطاء السلبية إلى تسجيل الخدمة الذاتية من قبل العميل.
كل قناة تغذي نفس خط أنابيب الذكاء الاصطناعي.
مقتطف كود يراقب الأخطاء بشكل سلبي قبل أن يبلغ العملاء عنها. يتم التقاط أخطاء وحدة التحكم، فشل الشبكة، والاستثناءات غير المعالجة تلقائيًا وفي الوقت الفعلي.
كيف يعمل: أضف وسم `<script>` واحد. يقوم Sniffer بالتقاط أخطاء JS، أخطاء وحدة التحكم، وفشل الشبكة. تظهر الأخطاء تلقائيًا في لوحة التحكم الخاصة بك قبل أن يبلغ عنها أي شخص.
زر عائم داخل تطبيقك. ينقر العملاء عليه، يلتقطون لقطة شاشة أو فيديو، ويصفون المشكلة. يتم إرفاق سجلات وحدة التحكم، أخطاء الشبكة، ومعلومات الجهاز تلقائيًا.
How it works: Add one <script> tag. Customers report bugs, feature requests, or general feedback. You get the full picture without asking.
يرسل الوكيل رابطًا بسيطًا. يقوم العميل بتسجيل شاشته أو التقاط لقطة شاشة مباشرة في المتصفح دون تثبيت أي شيء، أو امتداد، أو كود Sniffer على موقعهم.
كيف يعمل: ينسخ الوكيل الرابط من نظام الدعم. يسجل العميل عبر واجهة برمجة التطبيقات المدمجة في المتصفح. الاستخدام مرة واحدة فقط، وتنتهي صلاحيته تلقائيًا. يمكن إضافة سرد صوتي اختياري لتوضيح السياق.
يرسل الوكيل رابطًا إلى العميل. عند النقر عليه، يظهر زر الالتقاط الخاص بـ Sniffer على الموقع لأن مقتطف JavaScript الخاص بـ Sniffer يعمل بالفعل، وهذا يلتقط السياق التقني الكامل.
كيف يعمل: يتطلب أن يكون مقتطف Sniffer مثبتًا مسبقًا على موقع العميل. يقوم الرابط بتفعيل زر الالتقاط لتلك الجلسة. يتم التقاط سجلات وحدة التحكم، حركة الشبكة، وإجراءات المستخدم إلى جانب التسجيل.
صندوق أدوات الالتقاط الكامل للفرق الداخلية: لقطات شاشة، تسجيلات الشاشة، التعليقات التوضيحية، إجراءات المستخدم، أداة التمويه، الإيقاف المؤقت، مؤقت العد التنازلي. يتم إرفاق سجلات وحدة التحكم وطلبات الشبكة تلقائيًا. يعمل على أي موقع ويب.
من يستخدم هذا: فرق الهندسة، مختبرو الجودة، ومديرو المشاريع في الوكالات عند مراجعة مواقع العملاء. قم بتثبيت الامتداد، تصفح أي موقع، التقط وعلّق، وعين التذكرة للفريق المناسب.
ما يتم التقاطه (يختلف حسب القناة)
الامتداد + مقتطفات JS + رابط تسجيل Sniffer
كل عملية التقاط تغذي إلى
بغض النظر عن القناة التي التقطت الخطأ، يقوم Sniffer بتشغيل
نفس خط أنابيب الذكاء الاصطناعي على كل مشكلة تلقائيًا.
يشاهد الذكاء الاصطناعي التسجيل ويولّد تلقائيًا خطوات إعادة الإنتاج مرقمة من الفيديو + سجلات وحدة التحكم + نشاط الشبكة.
الخطوة ١: الانتقال إلى /checkout
الخطوة ٢: النقر على زر “تطبيق القسيمة”
الخطوة ٣: ⚠️ TypeError في السطر ١٤٢
يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص أخطاء وحدة التحكم، فشل الشبكة، وتتبع المكدس التي تم التقاطها إلى جانب التسجيل.
TypeError: لا يمكن قراءة الخاصية
‘discount’ من قيمة null
→ checkout.js:142
يحدد الذكاء الاصطناعي السبب الجذري ويقترح إصلاحًا في الكود مع مستوى ثقة. ليس عامًا، بل مبني على بيانات الخطأ الفعلية.
السبب الجذري: user.discount قيمته null
الإصلاح: أضف تحققًا من null قبل تهيئة الدفع
· مستوى الثقة: ٩٢٪
يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء اختبار انحدار باستخدام Playwright أو Cypress من بيانات التسجيل، بالخطوات الحقيقية، المدخلات الحقيقية، والتحقق الحقيقي.
test(‘التحقق من null للقسيمة’, …)
→ دفعه إلى CI حتى لا يظهر هذا الخطأ مرة أخرى
حتى لا يتم إطلاقه مرة أخرى
كل عملية التقاط تغذي إلى
يرى فريق الدعم والهندسة وجهات نظر مختلفة لنفس الخطأ الذي تم تحليله بواسطة الذكاء الاصطناعي.
لا حاجة للتبادلات المستمرة.
تكون أول تفاعل للوكيل هو قراءة تقرير الذكاء الاصطناعي النهائي، وليس سؤال العميل عن المشكلة مرة أخرى.
خطوات إعادة الإنتاج بالذكاء الاصطناعي : خطوات مرقمة جاهزة للنسخ إلى Jira
ملخص السبب الجذري : شرح بلغة بسيطة لأغراض التصعيد
تجميع الأخطاء : "12 عميلًا آخر واجهوا نفس المشكلة"
التصعيد بنقرة واحدة : دفع إلى Jira أو Asana أو Azure DevOps مباشرة من نظام الدعم الخاص بك
يرى المهندسون الحل ونص الاختبار، مع إمكانية الوصول المباشر إلى أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي عبر MCP. لا حاجة لتغيير سياق العمل.
اقتراح إصلاح الكود : الملف المحدد، رقم السطر، مستوى الثقة
نص اختبار الانحدار : Playwright/Cypress، جاهز للإدماج في CI
تغذية سياق MCP : قل "إصلاح هذا" في Cursor وسيقوم الذكاء الاصطناعي بسحب كل شيء
إعادة تشغيل الجلسة الكاملة : فيديو + سجلات وحدة التحكم + الشبكة + إجراءات المستخدم
Sniffer ليس مجرد أداة للالتقاط، بل هو مركز دورة حياة الأخطاء الخاصة بك. يشمل إدارة المهام المدمجة،
ذكاء الأخطاء، والتكامل مع الأدوات التي تستخدمها بالفعل.
Sniffer هو لوحة المهام، وليس مجرد أداة للالتقاط. عرض كانبان، قائمة، وجدول مع تحديد الخطورة، المسؤولين، الوسوم، والتقديرات. لا حاجة لأداة تتبع مشاريع منفصلة.
“12 عميلًا آخر أبلغوا عن نفس المشكلة”: اكتشاف الأنماط عبر التسجيلات. تعرض لوحة مراقبة المشكلات الشائعة الأخطاء التي تؤثر على أكبر عدد من العملاء.
يتم إرسال روابط التسجيل من نظام الدعم الخاص بك. تتدفق تقارير الذكاء الاصطناعي مرة أخرى إلى تذاكرك. تصعيد بنقرة واحدة إلى أدوات الهندسة الخاصة بك.
يعرض السياق الكامل للأخطاء من جميع قنوات الالتقاط مباشرة إلى أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي. يقول المهندسون “أصلح هذا الخطأ” ويقوم الذكاء الاصطناعي بسحب التقرير الكامل.
ترجمة كاملة لواجهة المستخدم عبر عدة لغات بما في ذلك العربية لسوق MENA. الترجمة التلقائية لوصف العملاء بحيث يقرأ الوكلاء كل تقرير بلغتهم الخاصة.
أداة تمويه للعملاء لإخفاء البيانات الشخصية (PII)، كشف تلقائي لأرقام بطاقات الائتمان وأرقام الضمان الاجتماعي، روابط تسجيل للاستخدام مرة واحدة، مدة احتفاظ قابلة للتكوين، وعد تنازلي مرئي للحذف التلقائي.
خمس قنوات للالتقاط. خط أنابيب ذكاء اصطناعي واحد.
تغطية كاملة لدورة حياة الأخطاء، من شاشة العميل إلى إصلاح الكود بواسطة المهندس.
